北京郵電大学
コンピュータサイエンス学院 · コンピュータ科学技術 · 工学学士
専攻順位：33 / 396（上位 8.3%）
プロフィール
北京航空航天大学（Beihang University）の School of Computer Science and Engineering に所属し、博士課程に在籍しています。指導教員はWenfei Fan 教授とPing Lu 准教授です。
私の研究は主にデータセントリックAIを中心に、グラフ学習におけるデータ品質、知識発見、モデル信頼性の課題に取り組んでいます。具体的には、LLMを用いた特徴抽出・ランキング、グラフデータ品質向上、グラフデータマイニング、GNNの説明可能性などに取り組んでいます。
- 研究以外
学歴・職歴
学歴
北京航空航天大学
コンピュータサイエンス学院 · ソフトウェア工学 · 博士課程
研究分野：グラフデータ品質 · グラフデータマイニング · グラフモデル信頼性
News
全国大学生数学競技会 一等賞 MCM Honorable Mention 全国大学生数学競技会 一等賞 北京郵電大学イノベーション 市級プロジェクト賞 TODS · J. Accepted TODS · J. Accepted KDD · Conf. Accepted ICDE · Conf. Accepted SIGMOD · Conf. Accepted ICDE · Conf. Accepted KDD · Conf. Accepted VLDB · Conf. Accepted職歴
Shenzhen Institute of Computing Sciences 研究インターン
グラフデータマネジメントとデータ強化、GNNの説明可能性、グラフコンピューティングシステム、および大規模データ環境におけるLLMの低リソース適応に関する研究に従事しました。これらの研究成果として、ACM TODSやIEEE ICDEなどのCCF-Aランクのジャーナル・国際会議で複数の論文を発表しました。
Meituan（美団） アルゴリズム研究インターン · Core Local Commerce / M17
基盤LLMの事前学習に用いるWebデータのクリーニングと品質評価に携わり、ローカル7BモデルのデプロイおよびフルパラメータSFTを実施しました。ファインチューニング後のモデルは、WebデータクリーニングタスクにおいてROUGE-LでGPT-4ベースラインの約96%を達成し、従来手法を約6%上回りました。
研究業績
査読を経て正式に発表または採択された成果のみを掲載しています。書誌情報は正式記録に基づきます。
2027
- VLDB 2027 CCF-A 会議 採択済みOpenMind: Query-Time Diversification via Logical Rules
2026
- ICDE 2026 CCF-A 会議Explaining GNN Negatives Globally and Locally
2026 IEEE 42nd International Conference on Data Engineering, pp. 1603–1616.
DOI: 10.1109/ICDE65706.2026.00123 - KDD 2026 CCF-A 会議Accelerating Influence Function Estimation for Large Language Models: A Practical Design
Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Vol. 2, pp. 5927–5938.
DOI: 10.1145/3770855.3817953
2025
- ICDE 2025 CCF-A 会議Imputing Sparse and Noisy Labels for GNNs
2025 IEEE 41st International Conference on Data Engineering, pp. 2295–2308.
DOI: 10.1109/ICDE65448.2025.00174 - SIGMOD 2025 CCF-A 会議Rule-Based Graph Cleaning with GPUs on a Single Machine
Proceedings of the ACM on Management of Data 3(3), Article 166, pp. 166:1–166:27.
DOI: 10.1145/3725303
2024
- ACM TODS CCF-A ジャーナルMaking It Tractable to Detect and Correct Errors in Graphs
ACM Transactions on Database Systems 49(4), Article 16, pp. 16:1–16:75.
DOI: 10.1145/3702315 - KDD 2024 CCF-A 会議Efficient Mixture of Experts based on Large Language Models for Low-Resource Data Preprocessing
Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 3690–3701.
DOI: 10.1145/3637528.3671873 - ACM TODS CCF-A ジャーナルLinking Entities across Relations and Graphs
ACM Transactions on Database Systems 49(1), Article 2, pp. 2:1–2:50.
DOI: 10.1145/3639363
投稿中・改訂中の原稿
- 査読中
ComCE: Community-Aware Counterfactual Explanations for Graph Neural Network
受賞歴
- 北京市大学生数学コンテスト 一等賞（2019、2020年）
- 中国大学生数学コンテスト 一等賞（2019、2020年）
- 北京郵電大学 学部奨学金（2019–2021年）
- 北京航空航天大学 コンピュータサイエンス学院 学業奨学金（2022–2025年）
- Mathematical Contest in Modeling, Honorable Mention（2020年）
- 北京郵電大学 大学生イノベーション・起業訓練プログラム 市級プロジェクト賞（2020年）
学術活動
IEEE ICDE 外部査読者（2024–2026年）
特許
A Method, Apparatus, Device, and Medium for Graph Data Augmentation
中国における発明特許出願（2025年）
連絡先
研究交流・採用に関するご連絡は、下記のメールアドレスまでお願いいたします。