北京邮电大学
计算机学院 · 计算机科学与技术 · 工学学士
专业排名:33 / 396(前 8.3%)
教育经历
计算机学院 · 计算机科学与技术 · 工学学士
专业排名:33 / 396(前 8.3%)
计算机学院 · 软件工程 · 博士研究生
研究方向:图数据质量 · 图数据挖掘 · 图模型可靠性
News
全国大学生数学竞赛 一等奖 MCM Honorable Mention 全国大学生数学竞赛 一等奖 北邮创新创业训练计划 市级项目奖 TODS · J. Accepted TODS · J. Accepted KDD · Conf. Accepted ICDE · Conf. Accepted SIGMOD · Conf. Accepted ICDE · Conf. Accepted KDD · Conf. Accepted VLDB · Conf. Accepted工作经历
参与图数据治理与增强、图神经网络可解释性、图计算系统,以及大规模数据场景下大语言模型的低资源适配等方向的研究。期间成功产出多篇学术论文,发表于 TODS、ICDE 等 CCF A 类期刊与会议。
参与基座大语言模型预训练网页数据的清洗与质量评估,并负责本地 7B 模型的部署与全量微调;在网页数据清洗任务上,微调后模型的 ROUGE-L 达到 GPT-4 基线的约 96%,较传统方法提升约 6%。
以下仅列出已经正式发表或录用的同行评审成果,书目信息以正式记录为准。
2026 IEEE 42nd International Conference on Data Engineering, pp. 1603–1616.
DOI: 10.1109/ICDE65706.2026.00123Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Vol. 2, pp. 5927–5938.
DOI: 10.1145/3770855.38179532025 IEEE 41st International Conference on Data Engineering, pp. 2295–2308.
DOI: 10.1109/ICDE65448.2025.00174Proceedings of the ACM on Management of Data 3(3), Article 166, pp. 166:1–166:27.
DOI: 10.1145/3725303ACM Transactions on Database Systems 49(4), Article 16, pp. 16:1–16:75.
DOI: 10.1145/3702315Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 3690–3701.
DOI: 10.1145/3637528.3671873ACM Transactions on Database Systems 49(1), Article 2, pp. 2:1–2:50.
DOI: 10.1145/3639363IEEE ICDE 外部审稿人,2024–2026
一种图数据增强方法、装置、设备及介质
中国发明专利申请,2025
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