Kehan's BLOG Kehan's BLOG
Home
About
C.V. (opens new window)
  • Graphs
  • LLMs
  • Sundry
  • Codes
  • Bugs
Novels
Essay
Github (opens new window)
Home
About
C.V. (opens new window)
  • Graphs
  • LLMs
  • Sundry
  • Codes
  • Bugs
Novels
Essay
Github (opens new window)
  • Graphs

  • Sundry

  • LLMs

    • 大模型训练
    • 大模型评估
    • 大模型架构
    • 大模型推理
    • ICL(In-context Learning)
    • RAG (Retrieve-Augmented Generation)
    • Prompt Engining
    • COT(Chain-Of-Thought)
    • Mixture-of-Expert
    • LLM常用框架
    • 智能体
    • 大模型压缩
    • 大模型综合业务场景
    • Transformer
    • 机器学习基础
    • 深度学习基础
    • 开源项目解读

# RAG

# 信息检索

# 稀疏检索

# 稠密检索

# Learn to Retrieve

# 生成式信息检索

# 范式

# 检索器

# 生成器

# 排序

# Learn to Rank

根据损失函数,我们可以将LTR算法划分为Pointwise LTR, Pairwise LTR, Listwise LTR。

# 粗排

# 精排

# 重排序

# 预处理与后处理

Edit this page (opens new window)
Last update in: 9/23/2024, 3:33:27 AM

← ICL(In-context Learning) Prompt Engining →

Please contact me if you have any question about this page or this blog. (opens new window)